《信息安全研究》刊登98858vip威尼斯游戏论文:人工智能在数据安全领域的应用探析
近日,《信息安全研究》“数字经济与人工智能安全治理”专刊刊发98858vip威尼斯游戏《人工智能在数据安全领域的应用探析》论文。论文聚焦数据安全与人工智能的前沿议题,提出数据安全七大应用场景的智能化破局思路,为当下数智化发展提供可参考的思考方向。




随着人工智能技术在数字经济、数字产业中的不断应用和优化,数据作为新型生产要素的开发利用日益广泛。数据在不断地流转与智能应用的同时,随之带来的数据泄露、数据破坏、数据违法违规使用等各类数据安全事件层出不穷。我国相继出台数据安全相关法律法规,将数据安全提升至国家安全高度。数据安全不仅关乎企业运营,更直接影响社会经济发展与国家主权稳固,成为人工智能时代全社会必须面对的核心课题。
人工智能在数据安全领域的应用是一把“双刃剑”。一方面,人工智能技术的高速发展加剧了数据安全风险,不法分子利用技术漏洞实施违法犯罪,训练数据在采集处理中面临篡改、破坏或滥用风险,网络安全攻击因门槛降低而更趋多样化、高频化与精准化。另一方面,合理利用人工智能又能全面强化数据安全防护能力,完善的数据安全保障体系也是人工智能技术健康发展的必要前提。
因此,唯有辩证看待人工智能的双重影响,充分挖掘数据安全管理和技术等各方面的智能化需求,合理利用人工智能技术,方能推动数据安全保障工作更加高效、有序开展。
数据安全四大核心智能化困境
数据安全是一项体系化、持续性且需多角色协同的复杂系统工程,涵盖战略方针制定、管理体系建设、技术能力建设、持续安全运营等核心环节。
当前,在数据识别与梳理、处理活动监测、安全防护实施及日常管理协同等场景中,普遍存在着不同程度的效率与准确性的双重挑战,直接制约着数据安全工作的系统性落地。
● 数据识别与梳理难:数字经济生态下数据规模庞大、类型复杂,传统工具+人工的方式难以满足需求。
● 数据处理监测难:企业数字化转型加速数据应用和流转,传统监测技术无法全面掌握数据分布与流向。
● 数据安全防护难:海量动态数据催生多变数据安全威胁,亟需新技术、新架构降低风险。
● 数据安全管理难:数据安全全流程管理涉及多方协同,如何借人工智能提升效率成为重要课题。
七大应用场景 智能化破局路径
面对人工智能时代下的复杂数据安全问题,破局关键是通过人工智能技术全面赋能数据安全管理和技术的各环节,通过人工智能技术与传统解决方案的融合,构建智能化的数据安全体系。可从以下七个方面展开数据安全智能化建设。

数据安全决策辅助
通过人工智能技术,从海量合规政策、威胁情报、行业动态、最佳实践中快速识别和学习规律,挖掘和分析有价值信息,进行智能化决策分析,为领导层提供适配组织合规监管、业务发展、风控防范需求的数据安全方针和策略。
数据安全智能评估
运用自然语言处理、机器学习与知识图谱技术,构建动态评估指标知识库,实现数据安全评估全流程智能化。首先通过知识图谱自动更新评估标准,利用机器学习和自然语言处理生成调研问卷;其次,借助流程自动化技术智能下发问卷,结合智能填报技术自动识别并填充调研信息;最后,通过数据整合分析技术清洗、分类与汇总数据,自动生成评估报告,同时利用算法模型挖掘数据关联趋势,有效降低评估技术门槛,显著提升评估效率与质量。
智能制定数据安全制度
借助自然语言处理与机器学习技术,解析多层级合规政策文件,提取责任义务条款,精准关联企业管理要求与法律法规。同时,运用词法分析、语义相似度等技术,实时监测政策变化,自动提示管理人员并提供修改建议,动态维护数据安全管理体系,大幅减少人工文案工作量,提升制度制定效率与合规性。
智能预测数据安全风险
采用可解释深度学习模型(如卷积神经网络、胶囊网络)结合语义分析技术,构建动态风险知识库。通过实时监测网络流量、日志数据,自动识别异常行为与恶意攻击,精准预测潜在数据安全风险,为风险防范提供科学依据,提前筑牢安全防线。
智能识别敏感数据
基于机器学习与自然语言处理技术,收集并标记企业数据训练集,提取数据关键特征,经算法训练生成敏感数据识别模型。将训练优化后的模型应用于实际场景,实时监测并精准识别结构化与非结构化数据中的敏感信息,为数据安全防护提供基础支撑。
数据安全智能管控和保护
融合生物特征识别、自然语言处理、联邦学习等技术,实现数据全生命周期智能管控。通过生物特征识别强化身份鉴别,基于自然语言处理与机器学习实现数据智能脱敏及效果检测,借助联邦学习保障数据处理安全。同时,系统解析数据安全保护策略,结合风险监测预测动态联动安全组件规则,实时更新防护配置,提升数据安全管控效率与准确性。
数据安全行为智能考核
受控场景下,运用计算机视觉、自然语言处理与机器学习技术,实时监测分析工作人员数据操作、通讯交流等行为。通过机器学习算法预测数据泄露风险,针对高风险人员开展定向教育辅导,强化员工安全意识,构建企业安全文化,降低数据泄露隐患。
未来,数据安全将进入“智能攻击VS智能防御”的自动化博弈新阶段。攻击方利用人工智能搜寻系统弱点,防御方需构建持续学习、自适应变化的防御体系,同时通过产业生态协同共享情报,形成互联防御网络。与此同时,系列政策法规与人工智能伦理规范的制定,将为数据安全与技术健康发展提供制度保障,推动智能化安全能力长效化提升。

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近日,98858vip威尼斯游戏数据分类分级系统率先通过了中国信息通信研究院发布的首款“AI赋能数据安全”产品检验,成为国内首款通过该项测评的智能化数据安全产品。
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2024年底,98858vip威尼斯游戏《人工智能在数据安全领域的应用探析》在广西大数据学会“数蕴八桂 智享未来”数据要素赋能高质量发展论文征集活动中,荣获二等奖,其学术价值与实践意义获得行业认可。
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